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馬勁松:3D打印面臨的重大產業機遇認識

時間:2024-12-21 10:53 來源:未知 作者:admin 閱讀:

       在2024增材制造產業發展論壇暨增材制造產業年會論壇上,上海聯泰科技股份有限公司總經理 馬勁松先生,做了題為“一隙之光--3D打印面臨的重大產業機遇認識”。
 


馬勁松:各位嘉賓,下午好!

    今天來現場分享一下就是對產業的一些認知。
  
      內容主要分三個部分,一個就是如果我們要對目前行業的發展階段做一個判斷和認知,首先我們想要搞清楚,這個行業在做什么?后面來談它面臨的機遇和挑戰。
因為從昨天到今天,大家都是比較從技術和科學的角度對行業的這些發展都做了很多闡述,我們是2000年成立,從當時懵懵懂懂就進入到了這個行業,現在已經做了24年,我們今天就是隨著公司的不停發展,開拓市場以及不停的融資的過程中,其實我們一直在問自己,我們到底在做什么事情?3D打印到底代表了什么,我們值得不值得投入這樣一輩子的精力干這樣的事情?

一直沒有搞明白我們在干什么事情,談行業之前想把這個對這個行業的認識和大家做一下分享。

所以一般提到3D打印,基本上比較大的標簽就是復雜結構以及個性化,還有一些就是做原型比較小眾的技術,普遍外部對這個的認知就是這幾個標簽。

回應一下,大家知道3D打印學術叫做增材制造,人類做產品在過去就只有兩種手段,一個減法的思維,減材,還有一個本材的思維,所以增材思維大家廣為人知的就是和本材和減材平行并列第三種技術,但是到此為止沒有深思過為什么產生第三種制造技術,為什么是現在產生?包括我們的從業者都并沒有認真的考慮過的。
從我們在這里還原這些事實,我們其實想說3D打印技術產生其實是制造技術深層次的變革,它產生是有歷史必然性的。那么最主要的是在于它的數字化特點,它是一種新型的數字化的制造技術,和之前的兩種是有重大不同的地方。它的產生為什么是在現在?那個減材和本材幾百上千年前,增材上個世紀80年代才開始商業化,2010年美國國防部開始推動進行整個產業的政策的鋪設。

也就是說,為什么是在80年代才開始產生3D打印呢?因為3D打印這種制造技術必須要有一個大前提,就是他要有數據,也就是說CADK的技術要先成熟,沒有K無法產生3D打印的制造技術,數據的產生這個是3D打印技術能夠成立的一個大前提。它從制造思路來看,原理來看也是非常簡單的,無論是什么金屬、非金屬,工業級、消費級,所有的3D打印技術原理都是一個微分和積分的閉環,數據上進行解耦拆掉,生產的時候用簡單的方式還原,這個就是一個典型的數字化的思維模型。
就是我把場景解耦掉,回到制造本身,就把一個復雜的事情做成簡單的處理重復的進行它,這個本來就是一個制造思維數字化的思維。更重要的是他是由數據驅動制造生產全過程,其他的人制造技術,數據鏈有中斷的,只有3D整個數據完整性從設計到最后的交付,他的數據非常完整的,包括了中間的工藝的可數字化。

那么技術價值就是第一個解除了結構對生產成本的約束性,復雜的簡單的對3D打印來講,是一回事,不是不能做簡單所有的結構和他講都是無關的,第二個數量無關,做一件,做一萬件成本和工藝不受變化,完全和制造的要素全部脫離了,第三個解除了產能的約束,也就是說同樣一個3D打印的產能是可以在同一個時間生產不同數量,不同品類的產品,把和產品的品類和種類也進行了解耦,整個生產就是無論你想干什么,我就這個,萬變不離其宗。

所以,后面工藝他除了K打通,數字化工藝靠數學和算法可以進行擬合的,這一點也是無與倫比的價值。所以我們看一下,表面上以為是個性化和小批量,實際上在制造上面解除了三個制造要素的約束性,一個結構一個數量以及產能。那么它之所以可以解除三個約束因為制造思路和邏輯和之前的兩種制造技術發生了重大的變化,是真正意義上的數字化的制造過程。

有了這樣一個過程,那么我們就看到了個性化、小批量、規模化定制,按需進行生產,另外進行了解耦,和場景和數量都做了解耦,所以這一點重點提一下,分布式制造一般提到分布式制造的時候一般都會和增材制造3D打印做關聯,為什么其他的制造技術比較不大提分布式制造呢?因為剛才何總提的特別是在數字化倉儲這些各方面都是一個道理,最大的原因就是之所以制造可以不進行分布,是因為整個制造流程是靠數據驅動,數據可以通過網絡進行分發之后,這個產能很容易在另外一個地方進行精準的還原或者是復制回來。

不需要做一個復雜的產能體系。

所以從設計、工藝、制程全是可數字化的,這些數據通過分發我進行產能的還原或者制造能力的還原。再往下看,我們總結一下,所以我們自己20多年思考的東西,在干的一件事數字化其實是增材制造最本質的一個技術底色,其實我們真正在做一個大的數字化潮流里面的。

因為通過這個數字化的一些思維和方法,他進行了解構、抽離、解耦、控制可以更細的進行控制,可以在更小顆粒度進行對制造工藝進行控制,實現復雜的生產變成簡單制造,規模生產變成了按需進行生產。

所以,他的場景適配性更加廣泛、更加靈活、更加復雜的。

可以帶來的這些優勢這里不提了,所以是一種我們認為是一個制造未來的一個是要素技術,在制造業里面,那么時代背景產生的時代背景,在需求側這邊,通過工業革命生產力極度發達,產能非常容易進行過剩的,但是人因為互聯網的擴散,在產品的選擇性上其實是越來越碎片,所以在需求側實際上總的趨勢都是在趨于碎片和分散性,供給側這邊,生產這邊一樣的,我們就會認為小批量逐步變成常態,變成常態化。

標準生產可能會變成柔性的,流程的會變成離散的,線型制造變成非線性的,按需生產實際上這個是未來的一個需求,不是個性化生產,是真正按照市場需求進行制造,進行生產的,小批量會形成一個常態,那么其實在更宏大的一個視野里面看這個是一種制造的回歸,就是從更早產品差異性,制造能力低下,產品種類是非常多的,但是他每一種產品的數量非常少的,在之前的時候,那么通過工業革命之后,用標準化的思維把品類減少,每一個品類數量進行放大,獲得了一個規模的成本有和效率優勢。

隨著生產力進一步發展,過剩會倒逼整個制造的趨勢和方式又開始向這種分散性進行回歸,但是這次的分散有數字化的制造技術來作為支撐。

那么行業的階段,我們從幾個方面來看一下,一個從應用場景的進化和發展,3D打印應用實際上總的來講分為三種大的臺階分布的,一個就是原型,這個是目前大部分的3D打印的商業化是集中在這里面的,那么現在實際上已經是有一定的大規模的應用,第二個階段是制程和制具,這個階段實際上1-100的階段,但是做真正的進行直接產品生活,這塊0到1的階段,占比非常小,整個行業其實大家這兩天的會議其實都在談,如何直接靠3D打印直接做成產品,產品化的整個行業的一個共識,實現產品直接生產,通過3D打印技術,這個恰恰構成了行業成長的一個內在源動力。

第二個從金屬和非金屬來看,目前階段對于金屬來講,場景在航天形成了場景上的破冰,應用的一個破冰,所以上升通道實際上打開的,那么非金屬這邊,從規模上來講實際上在全球來講,仍然是相對比較大的,更大一些的,但是受到的挑戰非常明顯,也就是材料這塊瓶頸上,在一些場景里面實際上已經形成了小批量,特別是在一些民用領域部分的一些,但是社會的影響力相對會小一些,他的面臨的技術挑戰和困難要比金屬更大大很多。

那么從行業的生命周期這個角度來看,這個是現在在一個從行業從一個成長期跨到爆發期前兆這里面,這里會有一個死亡裂谷,會大量的倒下的企業,這個曲線來看通過2014-2018的泡沫期之后,回落現在進入理性的恢復期,這個是我們對行業階段這樣的一個看法。

那么我們的機遇,其實上午秘書長專門談到了,從百億級到千億級戰略突破,我非常相信這個趨勢在這里的。

那么就是看著今天我們現在碰到的各種低潮可有各種討論其實都是星星之火,只要在一個地方,一個應用場景上打開,陸陸續續全部打開,我覺得整個行業跨越從成長期會真正的進入一個爆發期里面去。

具體來講金屬這塊,確實帶來示范效應,非金屬的技術創新,材料創新在加快的,場景適配各個從業者都被市場的競爭壓力倒逼進行試錯,大家紛紛試錯,AI因為ChatGPT開始之后,他的整個的對于3D打印技術發展明顯有助力的,這個不再贅述了。

最后是數字化的浪潮和趨勢已經是全球性的,不可逆轉的。

挑戰總的來講我認為從宏觀來講只分為兩大塊,一個就是技術挑戰,上午李院士提到了這個,一個是性能是痛點,成本是堵點,總體我認為都是技術不滿足需要,不滿足客戶需求,那么技術這里面包括了基本的性能以及工程化要求,工程化的包括一致性,可靠性,還有一個性能要求就是涉及到的產品結構設計,材料的創新,工藝的創新等等,所以表面上冰山的表面上是成本應用和效率,但是下面冰山的下面是這個我們需要的大量的技術累積在這個地方。

那么第二個挑戰是產業慣性,這個是任何一個新老交替,新技術替換老技術實際上肯定是有受到天然的抵觸和障礙的,這里面我分了大概4個方面,一個是技術的滿足度,技術不滿足下游應用場景首先是疑義的觀點看待你的進入的,雙方需求對接不是那么對稱的,第三個就是前面說到的設計,產品的設計思路以及方法可能要做調整,最后是原有的產業、生態以及路徑依賴形成技術慣性對新技術有強烈的抵觸性。

總結一下,再次強調所謂的第三種平行制造技術大家要了解,人類做產品做了這么多年,幾百上千年,現在產生了第三種,大家理解第三種重大意義,第二個數字化是3D打印的本色,是真正的新質生產力,第三那在制造這一塊,為什么天天由國防部推動技術政策發展,就是真正實現制造脫鉤和供應鏈脫鉤,增材是一個可數字化的,數字是西方現在還剩下為數不多的產業優勢,成長性上面整個3D打印在制造里面的占比現在不超千分之一,成長的空間非常廣泛。

最后的話就是雖然現在大家場景金屬上非常有優勢,非金屬需要材料創新和場景的突破性。

后面就是我們的主題,當時我們覺得行業產生各種混亂但是有方向和趨勢性,很多事情因為相信才會看到,大部分人因為看見,才會相信一個趨勢,首先先相信這個趨勢會看到這個未來,一隙之光使命和同行共勉。


 

(責任編輯:admin)

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