著名市場研究機(jī)構(gòu)Garner在不久前舉行的Gartner Symposium/ITxpo中提出了10種將在2016年影響到多數(shù)企業(yè)組織的戰(zhàn)略性科技趨勢的研究結(jié)果。根據(jù)Gartner的定義，戰(zhàn)略科技趨勢指可能對企業(yè)組織帶來重大影響的技術(shù)趨勢。這些重大影響因素包括：可能對業(yè)務(wù)、終端使用者或IT層面造成顛覆性效果；需要大舉投入資金；或是太晚采用相關(guān)技術(shù)便會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)。此外，這些技術(shù)也足以影響企業(yè)組織的長期規(guī)劃、方案與活動(dòng)。

   Gartner副總裁暨院士級分析師David Cearley 表示：“Gartner所列出的10大戰(zhàn)略科技趨勢，將構(gòu)成2020年之前的數(shù)字商業(yè)商機(jī)。前3項(xiàng)趨勢針對的是實(shí)體與虛擬世界的整合，還有數(shù)字網(wǎng)格（digital mesh）的崛起。目前企業(yè)組織都把焦點(diǎn)放在數(shù)字商業(yè)上，但運(yùn)算業(yè)務(wù)正在逐漸崛起。藉由運(yùn)算我們可以得知事件之間的關(guān)聯(lián)性與互連性，而這恰恰定義了未來商業(yè)。在運(yùn)算業(yè)務(wù)當(dāng)中，很多都是源于人們并非直接涉入的背景信息。這樣的技術(shù)是拜智能機(jī)器所賜才能實(shí)現(xiàn)，在接下來的 3 項(xiàng)趨勢里也會(huì)提到。最后 4 項(xiàng)則是 IT 領(lǐng)域?yàn)榱酥г當(dāng)?shù)字及運(yùn)算業(yè)務(wù)而產(chǎn)生的現(xiàn)有或新型架構(gòu)及平臺趨勢。”

裝置網(wǎng)格（The Device Mesh）

      裝置網(wǎng)格（device mesh）指為數(shù)越來越多、用來存取應(yīng)用程序與信息或與其他人、社群、政府及企業(yè)互動(dòng)的端點(diǎn)。裝置網(wǎng)格包含行動(dòng)裝置、穿戴式產(chǎn)品、消費(fèi)性與家用電子裝置、自動(dòng)裝置與環(huán)境裝置──例如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）當(dāng)中的傳感器。

David Clearley 指出：“到了后行動(dòng)時(shí)代，趨勢重點(diǎn)將轉(zhuǎn)移到行動(dòng)使用者身上，他們四周將圍繞著由各式裝置所組成的網(wǎng)格，影響范圍遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)行動(dòng)裝置所能及。”

雖然有越來越多裝置透過各種網(wǎng)絡(luò)連結(jié)后端系統(tǒng)，但往往是各自獨(dú)立運(yùn)作。隨著裝置網(wǎng)格逐漸演進(jìn)，我們預(yù)料連網(wǎng)模式將會(huì)擴(kuò)大，裝置之間的合作性互動(dòng)也將更上一層樓。

環(huán)境使用體驗(yàn)（Ambient User Experience）

  裝置網(wǎng)格將為持續(xù)不斷的新形態(tài)環(huán)境使用體驗(yàn)（ambient user experience）提供基礎(chǔ)。具備擴(kuò)充實(shí)境與虛擬實(shí)境功能的沉浸式環(huán)境握有極大商機(jī)，但其實(shí)只是體驗(yàn)的其中一個(gè)面向而已。環(huán)境使用體驗(yàn)?zāi)芸缭窖b置網(wǎng)格、時(shí)間與空間的界線而保有延續(xù)性。這樣的體驗(yàn)可在各式各樣的裝置與互動(dòng)管道之間無縫流動(dòng)，當(dāng)使用者移動(dòng)時(shí)也能混合實(shí)體、虛擬以及電子環(huán)境。

David Clearley表示：“對企業(yè)來說，行動(dòng)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)仍然是重要的戰(zhàn)略性重點(diǎn)之一。然而設(shè)計(jì)的重點(diǎn)優(yōu)勢，在于提供的體驗(yàn)是否能跨越物聯(lián)網(wǎng)傳感器等各種裝置、汽車等一般物件，甚至是工廠，并且善加利用。到2018年，設(shè)計(jì)出這種先進(jìn)體驗(yàn)的能力將成為獨(dú)立軟件供應(yīng)商（ISV）與企業(yè)達(dá)成市場區(qū)隔的最佳利器。”

3D打印材料（3D Printing Materials）

3D打印技術(shù)不斷提升，已經(jīng)可以利用鎳合金、碳纖維、玻璃、導(dǎo)電油墨、電子、藥品與生物材料等各式各樣的材料。這些創(chuàng)新技術(shù)持續(xù)帶動(dòng)使用者需求，同時(shí) 3D打印機(jī)的實(shí)際用途也拓展到更多產(chǎn)業(yè)，包括航天、醫(yī)療、汽車、能源與軍事。適用于 3D 打印的材料種類越來越多，預(yù)計(jì)2019年以前將帶動(dòng)企業(yè)用3D打印機(jī)出貨量達(dá)成64.1%的年復(fù)合成長率。在這樣的進(jìn)展之下，必須重新構(gòu)思組裝與供應(yīng)鏈流程，才能善加利用3D打印技術(shù)。

David Clearley指出：“未來20年內(nèi)，可用于3D打印的材料種類將穩(wěn)定增加，打印物件的速度將會(huì)加快，也會(huì)有新的零件打印與組裝模式崛起。”

萬物聯(lián)網(wǎng)信息（Information of Everything）

數(shù)字網(wǎng)格里的所有物件都能制造、利用并傳輸信息。這樣的信息不限于文字、語音或影像格式，范圍涵蓋感測與情境信息。萬物聯(lián)網(wǎng)信息可解決這種戰(zhàn)略與技術(shù)的匯入，連結(jié)來源各異的各種信息。信息其實(shí)一直存在且來源五花八門，但往往僅為不具備智慧特質(zhì)的不完整片段信息，因此無法利用。圖學(xué)數(shù)據(jù)庫（graph database）等語意學(xué)工具不斷進(jìn)步，再加上其他資料分類與信息分析技術(shù)逐漸崛起，都將賦予看似雜亂的大批信息更多意義。

先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)（Advanced Machine Learning）

在先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)方面，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）超越了典型運(yùn)算與信息管理技術(shù)，創(chuàng)造出能獨(dú)力自主學(xué)習(xí)如何理解各種事物的系統(tǒng)。資料來源爆炸加上資料日益復(fù)雜，讓手動(dòng)分類與分析變得滯礙難行且不合經(jīng)濟(jì)效益。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能自動(dòng)執(zhí)行這些任務(wù)，如此一來要解決萬物聯(lián)網(wǎng)信息趨勢所帶來的各項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，也就不再遙不可及。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（是一種先進(jìn)形式的機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其適用于復(fù)雜的大型資料集）就是讓智能機(jī)器看起來“聰明”的關(guān)鍵所在。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能讓硬件或軟件機(jī)器自行學(xué)習(xí)環(huán)境當(dāng)中所有特征，范圍小至枝微末節(jié)，最大則可掃描抽象類內(nèi)容。相關(guān)領(lǐng)域持續(xù)快速演進(jìn)，企業(yè)組織必須評估該如何應(yīng)用相關(guān)技術(shù)以取得競爭優(yōu)勢。

自動(dòng)代理與智能物件（Autonomous Agents and Things）

機(jī)器學(xué)習(xí)提供了實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器自主（或至少半自主）運(yùn)行的光譜，包含機(jī)器人、自駕車、虛擬個(gè)人助理（VPA）以及智能顧問。隨著實(shí)體智能機(jī)器的進(jìn)步，象是機(jī)器人得到極大的關(guān)注，以軟件為基礎(chǔ)的智能機(jī)器有了更短期并更廣泛的影響，虛擬個(gè)人助理象是微軟（Microsoft）的 Cortana 以及蘋果（Apple）的 Siri 都變得更為智能，可以說是自動(dòng)代理（autonomous agents）的前身。助理的新興概念讓自動(dòng)代理成為主要使用界面的環(huán)境使用體驗(yàn)，使用者直接對著應(yīng)用程序說話，而非與智能型手機(jī)上的主選單、表單與按鍵互動(dòng)，實(shí)際上就是智能代理。

David Clearley表示：“在接下來的5年內(nèi)，我們會(huì)演化成后應(yīng)用程序（postapp）世界，智能代理將傳遞動(dòng)態(tài)且連續(xù)的動(dòng)作與界面，IT 領(lǐng)導(dǎo)者需探索如何利用自動(dòng)物件（autonomous thing）與自動(dòng)代理強(qiáng)化人類行為，并將人力解放到只有人類能夠做的事；然而，他們必須認(rèn)知到智能代理與智慧物件都是在接下來 20 年會(huì)持續(xù)變革并擴(kuò)張用途的長期現(xiàn)象。”

適應(yīng)性安全架構(gòu)（Adaptive Security Architecture）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)及運(yùn)算經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性與新興的“黑客產(chǎn)業(yè)（hacker industry）”結(jié)合，顯著提升組織的威脅面。仰賴網(wǎng)絡(luò)外圍防御及規(guī)則基礎(chǔ)的安全（rule-based security）已不適當(dāng)，特別是當(dāng)組織采用了更多以云端為基礎(chǔ)的服務(wù)，以及為了整合系統(tǒng)而開放 API 給客戶或合作伙伴。IT 領(lǐng)導(dǎo)者需專注于偵測并回應(yīng)威脅，同時(shí)以更多傳統(tǒng)阻擋與其他方法防范攻擊。程序自我保護(hù)、使用者與實(shí)體行為分析都會(huì)協(xié)助實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性安全架構(gòu)。

先進(jìn)系統(tǒng)架構(gòu)（Advanced System Architecture）

數(shù)字網(wǎng)格與智能機(jī)器需要精密的運(yùn)算架構(gòu)才能實(shí)現(xiàn)，而高能量、超高效率的神經(jīng)型態(tài)架構(gòu)（neuromorphic architecture）才能符合這種需求。以現(xiàn)場可程序化閘陣列（field-programmable gate arrays，FPGA）驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)是神經(jīng)型態(tài)架構(gòu)的重點(diǎn)技術(shù)，這樣的技術(shù)有顯著的好處，例如能夠在比每秒一兆次浮點(diǎn)運(yùn)算更高速的高能量效率下運(yùn)行。

David Clearley 表示：“在 GPU 與 FPGA 建立的系統(tǒng)會(huì)以與人類腦部相似的方式運(yùn)作，如此一來便特別適合智能機(jī)器的深度學(xué)習(xí)與其他尋找吻合模式的算法。以 FPGA 為基礎(chǔ)的架構(gòu)允許將算法細(xì)分，只需要在裝置中使用相當(dāng)少的電力就能讓智能機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)最小的終端裝置的能力，例如家庭、汽車、手表，甚至是人的行為。”

網(wǎng)格應(yīng)用程序與服務(wù)架構(gòu)（Mesh App and Service Architecture）

整體的線性應(yīng)用設(shè)計(jì)（例如三層架構(gòu)，three-tier architecture）提供更松散的連接方式，即為應(yīng)用程序和服務(wù)架構(gòu)。這種透過軟件定義應(yīng)用服務(wù)（software defined application services，SDAS）啟動(dòng)的新管道促成網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的性能、彈性和敏捷性。微型服務(wù)結(jié)構(gòu)不論對內(nèi)部或者云端來說，都是支援應(yīng)用程序靈活地傳輸和規(guī)模性布建的新興模式。容器（container）技術(shù)竄起成為關(guān)鍵技術(shù)，讓結(jié)構(gòu)發(fā)展與微型服務(wù)更靈活。引領(lǐng)手機(jī)與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)要件的應(yīng)用程序與服務(wù)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造了后臺云端計(jì)算的規(guī)模性與前端裝置的網(wǎng)格體驗(yàn)的全面性解決方式。應(yīng)用程序的開發(fā)小組必須創(chuàng)造新的現(xiàn)代架構(gòu)，以提供靈活、有彈性、能夠變動(dòng)的以云端為基礎(chǔ)的應(yīng)用程序與使用者體驗(yàn)。

物聯(lián)網(wǎng)平臺（Internet of Things Platforms）

物聯(lián)網(wǎng)平臺補(bǔ)充了網(wǎng)格應(yīng)用程序和服務(wù)結(jié)構(gòu)。管理、安全、與其他科技的整合，以及物聯(lián)網(wǎng)平臺的標(biāo)準(zhǔn)，是建構(gòu)、管理與保障物聯(lián)網(wǎng)的最基礎(chǔ)要素。從建筑和技術(shù)的角度來看，物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)筑 IT 的幕后工作，使物聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)實(shí)。物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字網(wǎng)格的組成部份，環(huán)境使用體驗(yàn)和新興而活躍的物聯(lián)網(wǎng)平臺則是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的主要元素。

David Clearley 表示，任何擁抱物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將需要發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)平臺戰(zhàn)略，但在 2018 年之前，不完全競爭供應(yīng)商的進(jìn)逼將使標(biāo)準(zhǔn)化遇上阻礙。

(責(zé)任編輯：admin)

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