AI賦能3D打印等制造業:重塑整個產業的競爭格局
時間:2024-02-20 09:39 來源:企業 作者:三帝科技董事長 宗貴 閱讀:次

在人工智能(AI)技術的最新浪潮中,我們正見證著一個革命性的飛躍。這并非僅因為AI能生成文字或圖片,更重要的是,AI如今能夠生成代碼,構建全新的人機交互模式。這一巨大進步正逐步將AI融入制造業的每一環節,從產品研發、工藝設計,到生產作業、產品運營,AI的觸角無處不在,對制造業產生著深遠影響。它正迅速提升生產效率,催生出全新的生產力,并在此過程中重塑整個產業的競爭格局。
讓我們通過幾個具體的案例來深入探討AI在制造業中的實際應用和所產生的深遠影響。
首先,在產品研發階段,AI已經被廣泛應用于設計和模擬測試。例如,在汽車制造業中,AI模型能夠協助設計師快速生成和優化車輛設計方案,同時通過模擬測試來預測車輛在實際環境中的性能表現。這不僅大大縮短了產品研發周期,還降低了測試成本,提升了產品質量。
其次,在生產作業環節,AI驅動的機器人正在逐步取代傳統的人力勞動。這些機器人能夠自主完成復雜的裝配任務,且工作效率遠高于人工。此外,AI還能夠對生產流程進行實時監控和優化,確保生產線的穩定高效運行。
再來看工藝設計階段,AI算法能夠通過機器學習對大量數據進行深度分析,從而精準預測和優化生產過程中的各種參數。這不僅提升了產品的質量和生產效率還降低了能耗和廢料產生,實現了綠色可持續生產。
在產品運營方面,AI通過對用戶使用數據的分析,能夠準確預測產品的市場需求和趨勢,幫助企業制定更加精準的市場營銷策略。同時,AI驅動的客服系統能夠提供24/7全天候服務,大大提升了用戶滿意度和品牌忠誠度。
在設備運維環節,安筱鵬曾給出了AI大模型大幅增強了傳統垂直模型的能力的例子:AI大模型具備了理解能力,電力行業無人機在山區電力設備上采集信息后,傳統垂直小模型給出的判斷:“銷子不規范”,而大模型能夠基于多模態發展出圖像認知能力,給出的結論是:“高速公路附近上空,紅色涂裝的絕緣子左側連接桿塔金件上,有10個螺栓,其中3個存在銷子不規范,包括1個脫銷、1個未插緊、1個損毀,已生成異常說明,建議盡快現場確認發起檢修。”
AI在3D打印中的應用也已經逐漸展現出其巨大的潛力,通過智能化的數據處理和優化,AI正在為3D打印帶來更高效、更精確的生產方式,目前主要應用包括:
1. 智能設計:利用AI技術,設計師可以更加高效地完成復雜的設計工作。例如,在船身主體的設計中,可以利用AI算法根據尺寸大小按比例繪制出船身的輪廓,再通過特征造型模塊將船身的平面輪廓變為立體圖形。這樣的設計過程不僅大大縮短了設計周期,還能確保設計的精確性和優化性。
2. 打印優化:在3D打印過程中,AI可以通過分析大量的打印數據,優化打印參數,提高打印質量和效率。例如,AI可以根據打印材料的特性、打印件的結構等因素,智能調整打印速度、溫度、層高等參數,確保打印過程的穩定性和打印件的質量。
3. 材料研發:AI在新材料研發方面也展現出了巨大的潛力。通過深度學習和數據分析,AI可以預測新材料的性能和應用場景,為3D打印提供更多的材料選擇。這不僅可以提高3D打印的多樣性,還可以推動新材料領域的發展。
4. 智能監控:在3D打印過程中,AI可以實時監控打印狀態,及時發現并處理潛在的問題。例如,當打印過程出現堵塞、錯位等問題時,AI可以立即停止打印并給出相應的解決方案,避免浪費時間和材料。
AI大模型作為新的生產力工具,必將從內容領域(文生文、文生圖、文生視頻等)深度擴張到生產實體領域,在制造業的各個環節中引發新的效率革命,加速制造業走向智能化。 AI大模型賦能制造業呈現出四個基本趨勢:
首先,AI驅動的軟件升級是大模型賦能制造業的主要途徑。隨著算法的不斷進步和軟件的持續迭代,AI大模型正通過提升軟件的智能化水平,進而提升制造業的自動化和智能化程度。
其次,彌合數據流斷點是AI大模型賦能制造業的重要價值。在制造業中,數據的流動往往受到各種因素的影響而產生斷點。AI大模型通過強大的數據處理和分析能力,能夠有效地彌合這些斷點,提升數據流動的連續性和效率。
第三,進入控制環節是AI大模型賦能制造業的關鍵標志。隨著技術的不斷發展,AI大模型正逐漸從輔助工具轉變為制造業中的核心控制系統。這一轉變不僅提升了制造業的智能化水平,也進一步提升了生產效率和質量。
最后,大小模型協同是AI大模型賦能制造業的重要趨勢。在實際應用中,單一的大模型或小模型往往難以滿足制造業的多樣化需求。因此,將大模型和小模型相結合,形成協同工作的模式,能夠更好地發揮各自的優勢,提升制造業的整體效率和競爭力。
綜上所述,AI大模型正在成為制造業變革的關鍵力量。面對這一趨勢,制造業企業應積極擁抱新技術,將AI大模型應用到生產經營的各個環節,以提升企業的核心競爭力和市場地位。同時,政府和社會各界也應給予足夠的關注和支持,共同推動AI大模型在制造業中的廣泛應用和深入發展。只有這樣,我們才能夠充分利用AI技術的巨大潛力,推動制造業的持續創新和繁榮發展。
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